क्या व्यापार विश्लेषक उच्च मांग में हैं?

ब्रेनस्टेशन का बिजनेस एनालिस्ट करियर गाइड आपको बिजनेस एनालिसिस में एक आकर्षक करियर की दिशा में पहला कदम उठाने में मदद कर सकता है। व्यापार विश्लेषकों की मांग के बारे में अधिक जानने के लिए पढ़ें।

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व्यापार विश्लेषक पहले से ही उच्च मांग में हैं, और यह मांग केवल निकट भविष्य में बढ़ने की उम्मीद है।

जबकि यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स (बीएलएस) जॉब टाइटल बिजनेस एनालिस्ट के लिए आंकड़े रिकॉर्ड नहीं करता है, लेकिन यह कई जॉब कैटेगरी को ट्रैक करता है जो बिजनेस एनालिसिस की व्यापक छत्रछाया में आती हैं, जिसमें मैनेजमेंट एनालिस्ट, फाइनेंशियल एनालिस्ट, मार्केट रिसर्च एनालिस्ट शामिल हैं। , संचालन अनुसंधान विश्लेषक, और इसी तरह। कुछ लंबे समय से स्थापित श्रेणियां - जैसे वित्तीय विश्लेषक, जो लगभग दशकों से है - में मामूली वृद्धि देखने की भविष्यवाणी की गई है, जबकि उभरती प्रौद्योगिकियों से संबंधित श्रेणियां 2029 में समाप्त होने वाले दशक में बहुत अधिक नाटकीय वृद्धि की उम्मीद कर सकती हैं - जिसमें प्रबंधन विश्लेषक शामिल हैं ( 11 प्रतिशत), मार्केट रिसर्च एनालिस्ट (18 प्रतिशत), ऑपरेशंस रिसर्च एनालिस्ट (25 प्रतिशत), और सूचना सुरक्षा विश्लेषकों की अत्यधिक तकनीकी और विशिष्ट भूमिका के मामले में, 31 प्रतिशत - जो कि बीएलएस औसत से बहुत तेज है वृद्धि।

जबकि वर्तमान आंकड़े प्राप्त करना मुश्किल है, 2015 में आईबीएम ने भविष्यवाणी की थी कि, 2020 तक, अमेरिका में डेटा विश्लेषण से संबंधित नौकरियों के लिए वार्षिक उद्घाटन की संख्या - डेटा-संचालित निर्णय निर्माताओं, कार्यात्मक विश्लेषकों, डेटा सिस्टम डेवलपर्स जैसी श्रेणियों सहित, और एनालिटिक्स मैनेजर, जो सभी बिजनेस एनालिस्ट के अलग-अलग फ्लेवर हैं - प्रति वर्ष 2.7 मिलियन तक पहुंचेंगे। यह वृद्धि पांच साल की अवधि में 15 प्रतिशत की वृद्धि का प्रतिनिधित्व करती है। यदि कुछ भी हो, तो 2020 की महामारी ने व्यापार विश्लेषण में कॉर्पोरेट निवेश को और तेज कर दिया है, जिसका अर्थ है कि ये तेजी के अनुमान भी 2021 और भविष्य में वास्तविक मांग से कम हो जाएंगे।



क्या डिजिटल परिवर्तन व्यापार विश्लेषकों की मांग को बढ़ा रहा है?

व्यापार विश्लेषकों की बढ़ती मांग के पीछे डिजिटल क्रांति प्रेरक शक्ति है। व्यापार उतना ही पुराना है जितनी सभ्यता; हमारे व्यवसायों के संचालन के तरीके के बारे में बड़ी मात्रा में डेटा पुनर्प्राप्त करने की हमारी क्षमता क्या बदल गई है। इसका मतलब यह नहीं है कि जिस तरह से व्यवसाय स्वयं बदल रहे हैं, उन उत्पादों की ओर रुख कर रहे हैं जो डिजिटल प्लेटफॉर्म के माध्यम से विपणन या वितरित किए जाते हैं या स्वयं डिजिटल हैं।

जैसा कि डेटा और व्यवसाय के लिए यह कर सकता है नई प्रमुखता लेता है, कई उद्योग व्यवसाय विश्लेषण में बड़े निवेश कर रहे हैं और अपने विश्लेषिकी विभागों का निर्माण कर रहे हैं - विशेष रूप से दूरसंचार, बीमा, विज्ञापन, वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य देखभाल और प्रौद्योगिकी में। यह वृद्धि भविष्य में अच्छी तरह से जारी रहने की उम्मीद है क्योंकि बड़े डेटा एनालिटिक्स को अपनाने वाले उद्योगों (इनमें शिक्षा, सरकार और विनिर्माण, अन्य शामिल हैं) ने भविष्य में अपनी बड़ी डेटा एनालिटिक्स गतिविधि को बढ़ाने का वादा किया है।

इस बढ़े हुए निवेश के कारण स्पष्ट हैं: व्यवसायों को उनकी प्रतिस्पर्धा पर एक महत्वपूर्ण बढ़त देने में डेटा एक महत्वपूर्ण उपकरण है - और एक संगठन को समस्याओं की पहचान करने और परिभाषित करने और उपयोगी अंतर्दृष्टि और समाधान प्रदान करने के लिए उनके डेटा को व्यवस्थित और व्याख्या करने में मदद करने में मौलिक है। सापेक्ष गति और सहजता जिसके साथ अब डेटा का लाभ उठाया जा सकता है, इसका अर्थ यह भी है कि वस्तुतः प्रत्येक संगठन अपने संचालन और निवेश को अनुकूलित कर सकता है, जिससे उन्हें निम्न करने की अनुमति मिलती है:



  • उपभोक्ता व्यवहार की भविष्यवाणी करें
  • यथार्थवादी लक्ष्य निर्धारित करें
  • सूचित निर्णय लें

व्यवसाय पर इसे लागू करने के विभिन्न तरीके लगभग अंतहीन हैं: जनसांख्यिकीय विपणन, रसद, समय के साथ व्यय पर नज़र रखना, दिन-प्रतिदिन के कार्यों में दक्षता को मापना - सभी एक अधिक कुशल संचालन को चलाने के तरीके के बारे में सुराग प्रदान करते हैं। कहीं भी डेटा एकत्र किया जा सकता है, विश्लेषण किया जा सकता है, और प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों की तुलना में, इसका उपयोग परिवर्तन को प्रभावित करने और परिणामों में सुधार करने के लिए किया जा सकता है।

इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि मैकिन्से की एक रिपोर्ट के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका में विश्लेषणात्मक कौशल वाले 140,000 से 190,000 लोगों की कमी है, साथ ही 1.5 मिलियन प्रबंधकों और विश्लेषकों की भी कमी है जो निर्णय लेने के लिए डेटा विश्लेषण का उपयोग करना समझते हैं। अपनी 2017 की रिपोर्ट द क्वांट क्रंच: हाउ द डिमांड फॉर डेटा साइंस स्किल्स इज डिसरप्टिंग द जॉब मार्केट में, आईबीएम ने भविष्यवाणी की कि यूएस डेटा पेशेवरों के लिए नौकरियों की संख्या 2020 तक 364,000 से बढ़कर 2,720,000 हो जाएगी; अगर कुछ भी हो, तो 2020 की घटनाओं ने उस मांग को और भी तेज कर दिया है। और आईबीएम ने कहा कि उस अंतर को भरने वाले 2.8 मिलियन विश्लेषणात्मक रूप से जानकार श्रमिकों में से लगभग हर एक को उस वार्षिक मांग को पूरा करने के लिए नौकरी बदलने की आवश्यकता होगी।

Kategori: समाचार