क्या डेटा साइंस बूटकैंप इसके लायक हैं?

ब्रेनस्टेशन का डेटा साइंटिस्ट करियर गाइड आपको डेटा साइंस में एक आकर्षक करियर की दिशा में पहला कदम उठाने में मदद कर सकता है। यह जानने के लिए पढ़ें कि डेटा साइंस बूटकैंप इसके लायक हैं या नहीं।

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हां, डेटा साइंस बूटकैंप और पाठ्यक्रम एक तेजी से सार्थक निवेश हैं। क्योंकि कई संगठन अब केवल साखवाद पर प्रदर्शन योग्य कौशल और अनुभव को महत्व देते हैं, डेटा साइंस बूटकैंप में नामांकन - ध्यान केंद्रित, व्यावहारिक, इमर्सिव लर्निंग पर जोर देने के साथ - बढ़ गया है।

डेटा साइंस और एनालिटिक्स कौशल सिखाने वाले बूटकैंप और पाठ्यक्रम तेजी से लोकप्रियता में बढ़े हैं क्योंकि वे उस तरह के केंद्रित, त्वरित और इमर्सिव लर्निंग की पेशकश करते हैं जो लोगों को डेटा में करियर के लिए क्षेत्र-विशिष्ट, नौकरी के लिए तैयार कौशल के साथ लैस करने के लिए सबसे उपयुक्त हैं, जिनकी उन्हें आवश्यकता होगी। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि बूटकैंप में नामांकित होने का मतलब है कि कोई और आपकी सफलता में निवेशित है, जरूरत पड़ने पर सहायता देने के लिए तैयार है, अपनी प्रगति, फिर से शुरू और पोर्टफोलियो पर प्रतिक्रिया प्रदान करता है, और अपनी नौकरी की खोज को सही रास्ते पर सेट करता है।

इनमें से सर्वश्रेष्ठ कार्यक्रम छात्रों को क्षेत्र-विशिष्ट भाषाओं और प्लेटफार्मों के एक अनुरूप चयन को सीखने में मदद करते हैं जो नौकरी के मोर्चे पर कई दरवाजे खोल सकते हैं:



  • अजगर
  • आर
  • एसक्यूएल
  • हडूप
  • स्पार्क

वे इसके साथ व्यावहारिक अनुभव भी प्रदान करते हैं:

  • डेटा संग्रह
  • डेटा विश्लेषण
  • डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
  • सांख्यिकीय विश्लेषण
  • भविष्यिक विश्लेषण
  • प्रोग्रामिंग

डेटा साइंस बूटकैंप क्या है?

डेटा साइंस बूटकैंप छोटे, इमर्सिव शैक्षिक कार्यक्रम हैं जो केवल तीन से छह महीने के गहन अध्ययन में प्रवेश स्तर के पदों के लिए स्नातक तैयार करने का वादा करते हैं। स्नातक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा विश्लेषण, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण, सांख्यिकीय विश्लेषण और प्रोग्रामिंग में तकनीकी कौशल से लैस होकर आते हैं।

डेटा साइंस पूर्वानुमानात्मक कारण विश्लेषण, प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है ताकि हमें भविष्यवाणियां करने में मदद मिल सके, और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि निर्णय। इसे और भी सरलता से कहें तो: यह कच्चे डेटा में छिपे हुए पैटर्न (और अधिक उत्पादक और लाभदायक होने के तरीके) खोजने के लिए गणित और तकनीक का उपयोग करता है।



इसलिए डेटा वैज्ञानिक कई कोणों से डेटा एकत्र करने, सफाई, मॉडलिंग और जांच करने में बहुत समय लगाते हैं (जिनमें से कुछ को पहले नहीं देखा गया है)।

डेटा साइंस बूटकैंप छात्रों को इसे पूरा करने के लिए विभिन्न प्रकार की भाषाओं और रूपरेखाओं को सीखने में मदद करता है, जिसमें पायथन, पंडों, हडूप, आर, एसक्यूएल और स्पार्क शामिल हैं। पारंपरिक डिग्री कार्यक्रमों की तुलना में कम, डेटा साइंस बूटकैंप भी आमतौर पर अधिकांश माध्यमिक शैक्षिक कार्यक्रमों की तुलना में हाथों पर सीखने के अधिक अवसर प्रदान करते हैं।

डेटा साइंस बूटकैंप के क्या लाभ हैं?

ये कार्यक्रम नेटवर्किंग के अवसर, अप-टू-डेट पाठ्यक्रम, और अंततः तीन से छह महीने के छोटे पाठ्यक्रम के बाद उच्च-भुगतान वाले डेटा वैज्ञानिक नौकरियों को प्राप्त करने की क्षमता सहित कई लाभ प्रदान करते हैं।

एक डेटा वैज्ञानिक सार्थक निष्कर्ष पर आने के लिए तकनीकों की एक सरणी का उपयोग करने से पहले डेटा एकत्र करने, निकालने, सफाई, मॉडलिंग और विश्लेषण करने में महत्वपूर्ण समय व्यतीत करता है, जिसमें भविष्य कहनेवाला विश्लेषण (या भविष्य में किसी घटना की संभावनाओं की भविष्यवाणी करना), अनुवांशिक विश्लेषण (संयोजन) शामिल है। कार्यों की एक श्रृंखला और संबंधित परिणाम), और मशीन लर्निंग।

इसके लिए छात्रों को तैयार करने के लिए, डेटा साइंस बूटकैंप छात्रों को पाइथन, पांडा, जावा, स्काला, हडोप, आर, एसक्यूएल, जूलिया, मैटलैब और स्पार्क सहित विभिन्न प्रकार की भाषाओं और ढांचे को सीखना सिखाता है। उनमें से कुछ नई भाषाएं व्यापक रूप से ज्ञात नहीं हैं और नौकरी तलाशने वालों को प्रतिस्पर्धा में आगे बढ़ने देंगी। पारंपरिक कॉलेजों के विपरीत, लगातार बदलते उद्योग के जवाब में बूटकैंप अपने पैरों पर जल्दी हो सकते हैं।

और बूटकैंप में भाग लेने के दौरान नेटवर्किंग के लिए जीवन का केंद्र बिंदु होना मानक बन गया है। स्कूल नेटवर्किंग कार्यक्रम आयोजित करते हैं, वे शीर्ष तकनीकी कंपनियों के अतिथि वक्ताओं को लाते हैं, और अधिकांश प्रशिक्षक अच्छी तरह से जुड़े हुए उद्योग पेशेवर हैं। इतना ही नहीं, बल्कि आपके आस-पास के छात्र भी तकनीकी पेशेवरों के इच्छुक होंगे, और वे डेटा क्षेत्र में आपके पेशेवर नेटवर्क की शुरुआत करने में आपकी मदद करेंगे।

डेटा साइंस बूटकैंप के पेशेवरों और विपक्ष

जबकि बूटकैंप में भाग लेने के लिए निश्चित रूप से कई संभावित लाभ हैं, यथार्थवादी होना महत्वपूर्ण है।

बूटकैंप सीखने के अनुभव के फायदे यहां दिए गए हैं:

यह आपको एक नए करियर के लिए तैयार करता है - तेज़

शायद सबसे ज्यादा बिकने वाला बिंदु यह है कि आप अविश्वसनीय रूप से तेजी से काम करने के लिए तैयार होंगे और नौकरी के लिए तैयार होंगे, खासकर यदि आप इसकी तुलना एक पारंपरिक कॉलेज की डिग्री से करते हैं (और भी अधिक यदि आप किसी भी स्नातकोत्तर कार्य के अंत में काम करते हैं। ) तीन से छह महीने के भीतर, आप प्रवेश स्तर की स्थिति के लिए साक्षात्कार के लिए तैयार हो सकते हैं।

जब आप मानते हैं कि औसत एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट PayScale के अनुसार प्रति वर्ष लगभग $ 85,000 घर लाता है, तो यह स्पष्ट है कि यह एक प्रेरक प्रस्ताव क्यों है।

अपना पेशेवर नेटवर्क बनाएं

एक प्रमुख विक्रय बिंदु नेटवर्किंग विकल्पों की संख्या है जो यह प्रदान कर सकता है। अधिकांश स्कूल नेटवर्किंग मेले आयोजित करते हैं, शीर्ष तकनीकी दिग्गजों से अतिथि वक्ताओं को परिसर में आमंत्रित करते हैं, स्नातक प्रोजेक्ट शोकेस की मेजबानी करते हैं, और ऐसे संकाय होते हैं जो संपर्क के व्यापक नेटवर्क के साथ उद्योग में पेशेवर हैं।

आपके साथी छात्र भी जल्द ही महत्वपूर्ण संपर्क बनेंगे क्योंकि वे भी नौकरी की तलाश में निकल पड़ते हैं।

उच्च मांग वाले कौशल हासिल करें

लिंक्डइन द्वारा डेटा साइंटिस्ट को सबसे आशाजनक करियर और ग्लासडोर द्वारा अमेरिका में सबसे अच्छी नौकरी कहा गया है। अभी, मांग - और वेतन - अधिक हैं और वृद्धि की ओर अग्रसर हैं।

एमआईटी शोध में पाया गया कि डेटा-संचालित निर्णय लेने के उपयोग में अपने उद्योग के शीर्ष तीसरे स्थान पर कंपनियां अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में पांच प्रतिशत अधिक उत्पादक और छह प्रतिशत अधिक लाभदायक थीं। विचार करें कि डेटा विज्ञान एक अपेक्षाकृत युवा क्षेत्र है और कई कंपनियां संभावित अंतर्दृष्टि और आय का सही मायने में एहसास करने में धीमी रही हैं जो वे डेटा में निवेश के साथ प्राप्त कर सकते हैं।

यहाँ, हालांकि, विपक्ष हैं:

पारंपरिक कॉलेज कार्यक्रमों की तुलना में आँकड़ों पर कम ध्यान

डेटा साइंस एक बड़ा क्षेत्र है, आप किस प्रकार की नौकरी की तलाश कर रहे हैं, इसका इस बात पर बहुत प्रभाव पड़ेगा कि क्या बूटकैंप में जाना, मास्टर डिग्री प्राप्त करना या अन्य ऑनलाइन शिक्षण संसाधनों को आज़माना सबसे अच्छा हो सकता है।

मशीन लर्निंग के क्षेत्र के लिए, डेटा साइंस बूटकैंप एकदम फिट हो सकते हैं, जो आपको मॉडल बनाने और लागू करने के लिए आवश्यक सभी प्रोग्रामिंग भाषाएं सिखाते हैं।

कभी-कभी, हालांकि, एक बूटकैंप सही विकल्प नहीं हो सकता है। शोध में काम के लिए, आपको स्नातक की डिग्री की आवश्यकता हो सकती है। यदि आप वित्तीय क्षेत्र में काम करने का लक्ष्य बना रहे हैं तो भी यही सच हो सकता है।

उन पदों के लिए कुछ नौकरी पोस्टिंग पर एक नज़र डालें जो आपको वांछनीय लगेंगी। देखें कि उन्हें उन्नत डिग्री की आवश्यकता है या नहीं। इससे आपको अपना निर्णय लेने में मदद मिल सकती है।

एक बूटकैंप की लागत

जबकि वे संयुक्त राज्य में उच्च शिक्षा की लागत की तुलना में कम हैं, डेटा विज्ञान बूटकैंप सस्ते नहीं हैं। यहां तक ​​​​कि ट्यूशन को अलग रखते हुए - मान लें कि $ 15,000 - और किसी भी आवश्यक तकनीक (एक लैपटॉप?) की लागत, आपको 12 सप्ताह के लिए पूर्णकालिक कार्यक्रम में रहने से हुई आय को कम करना होगा।

आप छात्रवृत्ति के लिए आवेदन करके और स्कूल द्वारा प्रदान किए जाने वाले भुगतान विकल्पों की खोज करके उस झटका को नरम कर सकते हैं।

डेटा साइंस बूटकैंप की लागत कितनी है?

लागत स्कूल से स्कूल में भिन्न होती है, लेकिन आप एक गहन, व्यक्तिगत डेटा विज्ञान कार्यक्रम के लिए लगभग 15,000 डॉलर का भुगतान करने की उम्मीद कर सकते हैं।

जबकि अधिकांश प्रसिद्ध कार्यक्रम $ 15,000 के आसपास शुरू होते हैं, कुछ स्कूल सस्ते अंशकालिक या स्व-गति वाले विकल्प भी प्रदान करते हैं जिनकी लागत $ 4,000 से $ 10,000 तक कहीं भी होती है।

यदि लागत एक मुद्दा है, तो देखें कि कौन सी छात्रवृत्ति उपलब्ध हैं। कई संस्थानों में महिलाओं, दिग्गजों और तकनीक में कम प्रतिनिधित्व वाले अन्य समूहों के उद्देश्य से छात्रवृत्तियां हैं। नियोक्ता छात्रवृत्तियां भी हैं, जहां आपका कार्यस्थल आपके शिक्षण के बिल का भुगतान करता है। अधिकांश बूटकैंप लचीली या मासिक भुगतान योजनाएँ भी पेश करते हैं।

यदि आप चीजों को आर्थिक रूप से काम करने के बारे में चिंतित हैं, तो एक स्कूल प्रतिनिधि से संपर्क करें और पूछें कि आप क्या भुगतान करने की उम्मीद कर सकते हैं और आप किस छात्रवृत्ति के लिए पात्र हो सकते हैं।

क्या मैं अपने डेटा साइंस बूटकैंप आरओआई की गणना कर सकता हूं?

एक बूटकैंप कैरियर चेंजर्स के लिए सही रास्ता हो सकता है जो जल्दी में एक इन-डिमांड नया कौशल हासिल करना चाहते हैं, लेकिन यदि आप सुनिश्चित नहीं हैं कि यह आपके करियर को लेने के लिए सही दिशा है, तो आप निवेश पर अपनी वापसी (आरओआई) की गणना कर सकते हैं। .

सबसे पहले, अपनी वर्तमान वित्तीय स्थिति पर एक नज़र डालें और करों और अपने वर्तमान खर्चों के बाद अपनी मासिक आय को कम करें।

इसके बाद, इस कार्यक्रम में निवेश किए जाने वाले कुल समय और धन को देखें। ट्यूशन की लागत की गणना करें, स्नातक होने में लगने वाला समय, पाठ्यक्रम लेते समय आपके रहने की लागत, आपके ट्यूशन के वित्तपोषण की लागत (यदि लागू हो), और कोई अन्य अग्रिम लागत - जैसे एक नया कंप्यूटर।

अंत में, आइए आपकी स्नातकोत्तर अपेक्षाओं के बारे में यथार्थवादी बनें। आप किस वेतन की अपेक्षा करते हैं? यद्यपि यू.एस. में डेटा वैज्ञानिक के लिए औसत वेतन $ 123,000 है, आइए रूढ़िवादी बनें और कम आंकड़े रखें। फिर अपेक्षित आय करों में कारक और नौकरी की नियुक्ति खोजने में आपको जितना समय लगेगा।

फिर, आपको करों के बाद अपनी अपेक्षित आय में अंतर के मुकाबले कुल निवेश को तौलना होगा।

डेटा साइंस बूटकैंप पूरा करने के बाद मैं कितना कमाऊंगा?

PayScale के अनुसार, एक एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट का औसत वेतन केवल $85,000 प्रति वर्ष है।

जैसे-जैसे आप अपने करियर में सीढ़ी चढ़ते जाते हैं, आप उम्मीद कर सकते हैं कि यह संख्या महत्वपूर्ण रूप से चढ़ेगी। संयुक्त राज्य अमेरिका में औसत डेटा वैज्ञानिक $123,000 घर लाता है और वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक $150,000 के उत्तर में औसत वेतन कमाते हैं।

डेटा साइंस बूटकैंप ग्रेड के लिए कमाई की संभावना

बूटकैंप ग्रेड के लिए कमाई की संभावना काफी अधिक है, यह देखते हुए कि प्रवेश स्तर के डेटा वैज्ञानिक $ 85,000 का औसत वेतन कमाते हैं और अनुभवी उद्योग के दिग्गज बहुत अधिक कमाते हैं।

यह देखते हुए कि डेटा अपने रिश्तेदार युवाओं में एक क्षेत्र के रूप में है, बहुत सारे अनुभव वाले डेटा वैज्ञानिक दुर्लभ हैं और वे इसे प्रतिबिंबित करने के लिए घर का वेतन ला रहे हैं।

इन-पर्सन बूटकैंप्स के लिए ट्यूशन रेंज

व्यक्तिगत कार्यक्रमों के लिए ट्यूशन $5,000 से $18,000 तक कहीं भी हो सकता है। कुछ स्कूल स्व-पुस्तक विकल्पों के लिए कम शुल्क लेते हैं। अन्य लोग कमोबेश इस आधार पर बदलते हैं कि छात्र कितना संपूर्ण कार्यक्रम चाहता है।

यदि आप एक भारी ट्यूशन बिल के स्टिकर झटके से बचना चाहते हैं, तो अधिकांश प्रसिद्ध स्कूल मासिक भुगतान योजना या अन्य लचीले विकल्प प्रदान करते हैं। ट्यूशन की लागत को ऑफसेट करने के लिए, अधिकांश बूटकैंप उन लोगों के समूहों के उद्देश्य से उदार छात्रवृत्ति प्रदान करते हैं, जिन्हें तकनीक में कम प्रतिनिधित्व दिया जाता है। आप नियोक्ता छात्रवृत्ति का भी पता लगा सकते हैं, जहां नियोक्ता ट्यूशन की लागत को कवर करते हैं।

संभावना है, आप जिस बूटकैंप पर नज़र गड़ाए हुए हैं, उसमें ऐसे लोग हैं जो आपकी मदद करेंगे कि आपके खर्च क्या होंगे। याद रखें कि यह न भूलें कि ट्यूशन केवल बूटकैंप का खर्च नहीं है। जांचें कि क्या कार्यक्रम में कोई अन्य आवश्यक या अनुशंसित लागत है (किताबें, एक नया कंप्यूटर, कोई प्रोग्राम, आदि)

क्या डेटा साइंस बूटकैंप आपको नौकरी दिलाएगा?

हां, यह आपको नौकरी पाने में मदद करने की बहुत संभावना है, डेटा साइंस बूटकैंप्स के अधिकांश स्नातकों ने रिपोर्ट किया है कि उन्हें इस क्षेत्र में काम मिल गया है। ब्रेनस्टेशन, उदाहरण के लिए, रिपोर्ट करता है कि उसके डेटा साइंस बूटकैंप स्नातकों में से 95 प्रतिशत से अधिक को 180 दिनों के भीतर काम मिल गया, जिसमें Google, माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़ॅन और फेसबुक सहित शीर्ष कंपनियों में पूर्व छात्रों की लैंडिंग नौकरियां थीं।

डेटा साइंस बूटकैंप पूरा करने के बाद आपके पास कुछ और जॉब टाइटल हो सकते हैं:

  • डाटा इंजीनियर
  • मशीन लर्निंग इंजीनियर
  • बिग डेटा एनालिस्ट
  • व्यापार विश्लेषक
  • डेटाबेस प्रशासक

उस ने कहा, यह ध्यान देने योग्य है कि ऐसे लोग हैं जो बूटकैंप पूरा करते हैं और उद्योग में नौकरी पाने में असफल होते हैं। यह जरूरी नहीं है कि इसमें महारत हासिल करना आसान हो और शायद हर कोई डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए तैयार न हो।

क्या डेटा साइंस बूटकैंप ग्रैड्स को वास्तव में नौकरी मिल रही है?

हां, डेटा साइंस बूटकैंप के स्नातकों को वास्तव में बड़ी संख्या में नौकरियां मिल रही हैं, क्योंकि नियोक्ता जो डेटा प्रतिभा के लिए भूखे हैं, स्नातक होने के कुछ समय बाद ही पूर्व छात्रों को स्कूप कर रहे हैं।

डेटा पेशेवरों की उस मांग ने एक ऐसा वातावरण तैयार किया है जहां बूटकैंप स्नातक के लिए नौकरी न मिलना काफी दुर्लभ है। किसी भी सम्मानित स्कूल से परिणाम रिपोर्ट की जाँच करें और यह प्रतिबिंबित होना चाहिए।

मैं यह कैसे सुनिश्चित कर सकता हूं कि मुझे ये परिणाम मिले?

यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपको बाद में नौकरी मिल जाए, आपको पाठ्यक्रम के दौरान जितना संभव हो सके खुद को लागू करना चाहिए और स्नातक स्तर की पढ़ाई पर, अपने नवगठित पेशेवर नेटवर्क पर भरोसा करना चाहिए क्योंकि आप प्रवेश स्तर की नौकरी की तलाश में हैं।

एक सम्मानित डेटा साइंस बूटकैंप में, आप सम्मानित उद्योग पेशेवरों के संरक्षण में अपना शिल्प सीखेंगे। यह महत्वपूर्ण है कि आप पाठ्यक्रम निर्माण मॉडल और क्राफ्टिंग विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से उनकी रचनात्मक आलोचना की तलाश करें। डेटा साइंस बूटकैंप के अधिकांश स्नातकों का कहना है कि संकाय के साथ उनकी बातचीत पाठ्यक्रम के उनके पसंदीदा भागों में से एक थी, और किसी जानकार से सीखने के अवसर का अधिकतम लाभ उठाना यह सुनिश्चित करने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है कि आप अपने इच्छित परिणाम प्राप्त करें।

वही आपके सहपाठियों के लिए जाता है। उन्हें भविष्य के डेटा पेशेवरों और सहकर्मियों के रूप में देखें और एक पेशेवर नेटवर्क बनाने का अवसर लें। इसमें नेटवर्किंग कार्यक्रमों में भाग लेना शामिल है।

आप इंटर्नशिप और अप्रेंटिसशिप पर भी विचार कर सकते हैं, जो अक्सर नौकरी के लिए प्रवेश द्वार होते हैं। लेकिन अपने लिंक्डइन प्रोफाइल को अप-टू-डेट रखना सुनिश्चित करें ताकि रिक्रूटर्स आपको ढूंढ सकें।

लिंक्डइन की बात करें तो, आपकी रुचि वाली कंपनी में काम करने वाले डेटा पेशेवर को एक दोस्ताना संदेश भेजने की एक अच्छी रणनीति हो सकती है। उन्हें कॉफी या दोपहर के भोजन के लिए बाहर ले जाने की पेशकश करें ताकि आप उनका दिमाग चुन सकें; आपको आश्चर्य होगा कि कितने लोग हाँ कहेंगे।

नियोक्ता द्वारा डेटा साइंस बूटकैंप्स को कैसे माना जाता है?

नियोक्ता डेटा साइंस बूटकैंप को बहुत अनुकूल रूप से देखते हैं, बूटकैंप के पूर्व छात्रों को सबसे वर्तमान संभव सिस्टम, तकनीकों और प्लेटफार्मों पर प्रेरित, समर्पित और प्रशिक्षित होने का विश्वास करते हैं। आप उन्हें यह भी दिखा रहे हैं कि आप एक प्रतिबद्ध शिक्षार्थी हैं, एक उद्योग में एक बहुत ही आकर्षक गुण जो तेजी से बदलता है। उस ने कहा, सभी कार्यक्रमों की नियोक्ताओं के बीच समान रूप से सकारात्मक प्रतिष्ठा नहीं है, और नौकरी के मोर्चे पर आपकी सफलता स्कूल की प्रतिष्ठा और एक उम्मीदवार द्वारा दिखाए जा सकने वाले प्रोजेक्ट की गुणवत्ता से प्रभावित होगी।

अधिकांश बूटकैंप पूर्व छात्रों ने पाया कि नियोक्ता संलग्न होने के लिए उत्सुक हैं, भले ही डेटा साइंस बूटकैंप आपके रेज़्यूमे पर एकमात्र चीज हो। यही कारण है कि बूटकैंप ग्रैड्स का इतना अधिक प्रतिशत तीन से छह महीने के भीतर नौकरी पाने की रिपोर्ट करता है; जब डेटा विज्ञान कौशल की बात आती है, तो यह एक विक्रेता का बाजार होता है और नियोक्ता सबसे प्रतिभाशाली डेटा वैज्ञानिकों को नियुक्त करने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे होते हैं।

यह काफी हद तक इसलिए है क्योंकि जो लोग डेटा साइंस बूटकैंप से स्नातक होते हैं, वे आमतौर पर अपने कार्यक्रम के दौरान परियोजनाओं को पूरा करते हैं कि वे संभावित नियोक्ताओं को अपनी प्रतिभा साबित करने के लिए दिखा सकते हैं। इसके अलावा, कई संस्थानों के शीर्ष तकनीकी कंपनियों के साथ संबंध हैं, जो अक्सर छात्रवृत्ति और कार्यक्रमों को प्रायोजित करते हैं।

एक तथ्य यह भी है कि लगभग हर टेक कंपनी के पास पहले से ही बूटकैंप के पूर्व छात्र हैं जो उनके लिए काम कर रहे हैं।

लेकिन यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि आप सही बूटकैंप का चयन करें, एक कुशल, नौकरी के लिए तैयार ग्रेड के उत्पादन के एक सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड के साथ। स्नातक और छात्र क्या कह रहे हैं, यह देखने के लिए परिणाम रिपोर्ट देखें या पाठ्यक्रम रिपोर्ट या स्विचअप जैसी साइटों की समीक्षा करें। यदि आप साहसी हैं, तो कुछ काम पर रखने वाले प्रबंधकों से संपर्क करें और सीधे पूछें कि वे उस बूटकैंप के बारे में क्या सोचते हैं जिस पर आप विचार कर रहे हैं।

तो क्या डेटा साइंस बूटकैंप इसके लायक है?

हां, एक डेटा बूटकैंप इसके लायक है, लेकिन आपकी सफलता स्कूल की ताकत, आपके समर्पण स्तर (सीखने और नेटवर्किंग दोनों), और आपकी पृष्ठभूमि और पिछले अनुभव पर निर्भर करती है।

यदि आप एक ऐसे बूटकैंप में भाग लेते हैं, जिसकी कुशल ग्रेड बनाने के लिए एक मजबूत प्रतिष्ठा है, आपको कम से कम एक लाइव प्रोजेक्ट पर काम करने का मौका देता है, और नेटवर्किंग इवेंट और अन्य तरीकों जैसी चीजों के माध्यम से अपना पेशेवर नेटवर्क बनाने में आपकी मदद करता है, तो आप एक मजबूत होंगे प्रवेश स्तर की स्थिति के लिए उम्मीदवार।

अपने बूटकैंप के दौरान, आप मशीन लर्निंग मॉडल बनाना और लागू करना सीखेंगे, विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं (पायथन, आर, रूबी, जावास्क्रिप्ट, सी ++ और जावा सहित) से परिचित होंगे, और यह पता लगाएंगे कि आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन कैसे करें .

वे कौशल नियोक्ता हैं जो अधिकांश डेटा विज्ञान पदों की तलाश में हैं, और यदि आप केवल 10 से 16-सप्ताह के पाठ्यक्रम को लेने के बाद डेटा विज्ञान की नौकरी प्राप्त कर सकते हैं, तो यह निश्चित रूप से इसके लायक होगा, इस पर निर्भर करता है कि आप अपने करियर में कहां हैं अभी।

एक और कारण है कि अधिकांश ग्रैड्स को लगता है कि डेटा साइंस बूटकैंप एक सार्थक निवेश है? इस समय काम करने के लिए यह एक अद्भुत क्षेत्र है। यह अनुमान लगाया गया था कि 2020 में यह क्षेत्र 28 प्रतिशत बढ़ेगा, जो लगभग 2.7 मिलियन नई नौकरियों के बराबर होगा। नए स्नातकों की तुलना में यह अधिक उद्घाटन है - जिसका अर्थ है कि अन्य क्षेत्रों में तकनीकी कर्मचारियों को इस मांग को पूरा करने के लिए अपने कौशल और डेटा में संक्रमण को ब्रश करना होगा।

वास्तव में, हमारा ब्रेनस्टेशन डिजिटल स्किल्स सर्वे बताता है कि यह पहले से ही हो रहा है। मोटे तौर पर पाँच में से चार डेटा पेशेवरों ने अपना करियर कुछ और करते हुए शुरू किया, और सभी डेटा वैज्ञानिकों में से लगभग दो-तिहाई पाँच साल या उससे कम समय से इस क्षेत्र में काम कर रहे हैं।

लेकिन डेटा साइंस बूटकैंप इसके लायक है या नहीं, इस पर विचार करने के लिए अन्य कारक हैं।

जहां आप अध्ययन करते हैं, वहां बहुत फर्क पड़ता है, इसलिए आप जिस भी कार्यक्रम पर विचार कर रहे हैं, उस पर अपना होमवर्क करें। देखें कि उनके पूर्व छात्र कहां घायल हुए हैं - क्या वे कंपनियों और भूमिकाओं के प्रकार हैं जिन्हें आप चाहते हैं? और अंततः, डेटा साइंस बूटकैंप में सफल होना पूरी तरह से इस बात पर निर्भर करता है कि आप कोर्स करते समय खुद को कैसे लागू करते हैं। यदि आप स्नातक स्तर की पढ़ाई के बाद जमीन पर उतरना चाहते हैं तो कड़ी मेहनत और नेटवर्क करें।

उस ने कहा, हमें यह उल्लेख करना चाहिए कि डेटा विज्ञान के भीतर कुछ उच्च तकनीकी भूमिकाएँ हैं जहाँ गणित, सांख्यिकी या कंप्यूटर विज्ञान में एक उन्नत विश्वविद्यालय की डिग्री की आवश्यकता होगी। आप जिस प्रकार की भूमिकाओं में रुचि रखते हैं, उसके लिए जॉब पोस्टिंग देखें और देखें कि क्या अपेक्षा की जानी चाहिए, इसकी बेहतर समझ प्राप्त करने के लिए उनकी आवश्यकताएं क्या हैं।

हमारे सुझाव: डेटा साइंस बूटकैंप को इसके लायक बनाना

जब बूटकैंप की बात आती है, तो आपकी सफलता अंततः आपके द्वारा किए गए प्रयास, आपके दृष्टिकोण और आपके समर्पण के स्तर पर निर्भर करेगी। डेटा साइंस कैंप को इसके लायक बनाने के लिए हमारे सुझाव यहां दिए गए हैं।

    अपना होमवर्क करें और बुद्धिमानी से चुनें. जबकि नियोक्ता प्रतिष्ठित बूटकैंप स्नातक करते हैं, हर स्कूल में एक उत्कृष्ट प्रतिष्ठा नहीं होती है। अपनी बूटकैंप यात्रा शुरू करने से पहले, आप यह सुनिश्चित करना चाहेंगे कि आप जिस कार्यक्रम पर विचार कर रहे हैं वह उच्च सम्मान में है। ऑनलाइन समीक्षाएं पढ़ें, वर्तमान छात्रों या पिछले स्नातकों से संपर्क करें, या सर्वोत्तम कार्यक्रमों और स्कूलों पर उनकी राय के लिए डेटा विज्ञान में भर्ती या भर्ती प्रबंधक तक पहुंचें। बूटकैंप के पाठ्यक्रम और पूर्वापेक्षाओं की विस्तार से समीक्षा करें। यदि यह एक व्यक्तिगत पाठ्यक्रम है, तो परिसर का भ्रमण करें या आभासी भ्रमण देखें। और यदि संभव हो, तो यह देखने के लिए कि उनके ग्रेड कैसे कर रहे हैं, बूटकैंप की परिणाम रिपोर्ट पढ़ें।अपने आप को वहाँ से बाहर निकालें और नेटवर्क. बूटकैंप के पूर्व छात्र एक बात के बारे में लगातार उत्साहित रहते हैं, वह है ऑन-कैंपस (और वर्चुअल) नेटवर्किंग इवेंट्स द्वारा प्रस्तुत नेटवर्किंग के अवसर, शीर्ष तकनीकी कंपनियों के अतिथि वक्ताओं का उल्लेख नहीं करना, जो सर्वश्रेष्ठ डेटा साइंस बूटकैंप्स की कक्षाओं में जाते हैं। आपके सहपाठी भविष्य के सहयोगी भी हो सकते हैं, इसलिए आप जो बंधन बना रहे हैं वे मूल्यवान साबित हो सकते हैं। यह आपके प्रशिक्षकों के बारे में भी सच है। एक अच्छे बूटकैंप में, आप विशाल पेशेवर नेटवर्क वाले उद्योग जगत के नेताओं से सीखेंगे। उन्हें प्रभावित करने के लिए इस अवसर का लाभ उठाएं।लाइव प्रोजेक्ट्स पर तुरंत काम करना शुरू करें. डेटा साइंस बूटकैंप के पूर्व छात्रों की इतनी बड़ी संख्या में स्नातक होने के तुरंत बाद काम पर रखने का एक कारण यह है कि वे अपने कार्यक्रमों के दौरान लाइव परियोजनाओं पर काम करने में सक्षम हैं कि वे बाद में नियोक्ताओं को यह साबित करने के लिए दिखा सकते हैं कि वे जानते हैं कि वे क्या कर रहे हैं।प्रतिक्रिया प्राप्त करें. जैसा कि हमने उल्लेख किया है, एक सार्थक डेटा साइंस बूटकैंप में प्रशिक्षकों के पास बहुत सारे अनुभव होंगे जो आप पेशेवर रूप से करने की उम्मीद करते हैं। अपनी परियोजनाओं और विज़ुअलाइज़ेशन पर उनकी राय को बहुत गंभीरता से लें; एक संभावित नियोक्ता को वही चीजें देखने की संभावना है जो वे देखते हैं। एक उद्योग समर्थक का कान होना बूटकैंप में भाग लेने के सर्वोत्तम भागों में से एक है, इसलिए इसका लाभ उठाना सुनिश्चित करें।

अपने लिए सही बूटकैंप कैसे चुनें?

इससे पहले कि आप तय करें कि आपके लिए कौन सा डेटा साइंस बूटकैंप सही है, आपको कुछ आत्म-प्रतिबिंब करना होगा। आपके लक्ष्य क्या हैं और आप किस स्तर की प्रतिबद्धता के साथ सहज हैं?

सबसे पहले, आइए विचार करें कि कौन सा डिलीवरी विकल्प आपके लिए सबसे अच्छा काम कर सकता है:

पूर्णकालिक, व्यक्तिगत रूप से बूटकैंप

जब आप बूटकैंप के बारे में सोचते हैं, तो शायद यही दिमाग में आता है। यह एक इमर्सिव, केंद्रित कार्यक्रम होगा जहां आप अपनी परियोजनाओं पर काम करने के लिए अपना कुछ समय समर्पित करते हुए कक्षा में कहीं भी 40 से 80 घंटे कक्षा में बिताएंगे। इस मॉडल के लाभ? अपने लक्ष्यों तक पहुँचने का कोई तेज़ तरीका नहीं है। निचे कि ओर? किसी कार्य को करना कठिन या कुछ मामलों में असंभव भी हो सकता है।

पूर्णकालिक, ऑनलाइन बूटकैंप

शायद यह मानने की प्रवृत्ति है कि ये पाठ्यक्रम आसान हैं। वे नहीं हैं। अधिकांश पूर्णकालिक ऑनलाइन डेटा विज्ञान बूटकैंप को अभी भी कक्षा के समय के प्रति सप्ताह 40-60 घंटे की आवश्यकता होगी, जबकि आपको अपना शोध कार्य पूरा करने के लिए शाम और सप्ताहांत का उपयोग करने की आवश्यकता होगी। तट की अपेक्षा में मत जाओ।

अंशकालिक, व्यक्तिगत रूप से बूटकैंप

यह उन लोगों के लिए एक अच्छा समझौता हो सकता है जो पूर्णकालिक कार्यक्रम के लिए सहज नहीं हैं। आपको अभी भी इन-पर्सन कोर्स में भाग लेने के कुछ लाभ मिलते हैं - शायद बेहतर नेटवर्किंग अवसर, कैंपस में होने वाले कार्यक्रमों में भाग लेने की क्षमता, और, कम से कम एक अच्छे बूटकैंप में, लाइन के शीर्ष पर जो आप घंटों के बाद उपयोग कर सकते हैं। बेशक, एक नकारात्मक पहलू भी है - आप एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में जल्दी से जल्दी नहीं उठेंगे। अधिकांश अंशकालिक पाठ्यक्रम पूर्णकालिक पाठ्यक्रमों की तुलना में पूरा होने में दो से तीन गुना अधिक समय लेते हैं।

अंशकालिक, ऑनलाइन बूटकैंप

अधिकतम संभव लचीलेपन के लिए, आप एक लचीला ऑनलाइन पाठ्यक्रम ले सकते हैं। यह विकल्प उन लोगों के लिए सबसे अधिक स्वादिष्ट हो सकता है जो पहले से ही कार्यरत हैं और केवल अपस्किल की तलाश में हैं। लेकिन व्यक्तिगत कार्यक्रमों की तरह, पाठ्यक्रम को पूरा करने में अधिक समय लगेगा - खासकर अगर यह स्व-गतिशील है।

यह पता लगाने के लिए कि आपके लिए कौन सा डेटा साइंस बूटकैंप सही है, आपको यह तय करना होगा कि आपके लिए सबसे महत्वपूर्ण क्या है। ऐसा करने के लिए, हम अनुशंसा करते हैं कि आप स्वयं से निम्नलिखित चार प्रश्न पूछें:

मैं अपने करियर में कहां हूं?

यह जानना कि आपके लिए कौन सा बूटकैंप सही है, अपने आप को जानने और अपने करियर में आप कहां हैं, इसके साथ बहुत कुछ है। क्या आप अधिक व्यापक रूप से डेटा विज्ञान और तकनीक के लिए नौसिखिया हैं या आपने पहले भी इसी तरह की भूमिकाओं में काम किया है? (यदि आपने समान भूमिकाओं में काम किया है, या आपकी तकनीक में पृष्ठभूमि है, तो आप स्नातक स्तर पर उच्च वेतन की उम्मीद कर सकते हैं।) क्या आपके पास गणित, सांख्यिकी, या कंप्यूटर विज्ञान में विश्वविद्यालय की डिग्री है? क्या आप एक कोडिंग नौसिखिया हैं? उदाहरण के लिए, क्या आपके पास डेटा मॉडलिंग, विज़ुअलाइज़ेशन बनाने या पायथन, आर, या सी ++ का उपयोग करने का कोई अनुभव है?

यदि आप कुल शुरुआत कर रहे हैं और आपका लक्ष्य कुछ ही महीनों में डेटा वैज्ञानिक बनना है, तो आप वास्तव में अपने लक्ष्यों तक पहुँचने में मदद करने के लिए एक सिद्ध, इमर्सिव, चुनौतीपूर्ण बूटकैंप खोजना चाहेंगे।

क्या मैंने अपना गृहकार्य कर लिया है?

डेटा पेशेवरों की मांग और डेटा साइंटिस्ट के बारे में अभी संयुक्त राज्य अमेरिका में सबसे अच्छी नौकरियों में से एक होने के कारण, पूरे देश में डेटा साइंस बूटकैंप पॉप अप कर रहे हैं। हालांकि यह अच्छा है कि इस प्रकार की शिक्षा तक अधिक लोगों की पहुंच है, इसका अर्थ यह भी है कि प्रत्येक कार्यक्रम के गुणवत्ता स्तर में व्यापक अंतर है। पढ़ाई के लिए जगह चुनने से पहले, अपना होमवर्क करें। कोर्स रिपोर्ट या स्विचअप जैसी साइटों पर किसी भी प्रतिष्ठित स्कूल की कई बार समीक्षा की जानी चाहिए थी। सीधे घोड़े के मुंह से चीजों को सुनना भी अच्छा है, इसलिए बोलने के लिए - लिंक्डइन पर थोड़ा पोकिंग के साथ, आपको निश्चित रूप से कुछ गपशप वाले पूर्व छात्र मिलेंगे जो आपके साथ अपने अनुभव पर चर्चा करने में प्रसन्न होंगे। यदि आप इसके लिए बहुत शर्मीले हैं, तो कम से कम कुछ पूर्व छात्रों के प्रोफाइल पर एक नज़र डालें कि उन्होंने स्नातक होने के बाद से कैसा प्रदर्शन किया है।

यह विभिन्न स्कूलों के पाठ्यक्रम की जांच करने का भी एक अच्छा समय है। क्या आपके पास विशिष्ट लक्ष्य हैं, जैसे कि जुपिटर नोटबुक्स या एनाकोंडा जैसे टूल में महारत हासिल करना? यदि आप पाठ्यक्रम अनुसूची को देखकर इसका पता नहीं लगा सकते हैं, तो लगभग सभी बूटकैंप में ऐसे प्रतिनिधि होते हैं जो आपके किसी भी प्रश्न का उत्तर देने से अधिक खुश होते हैं।

मेरे वित्त कैसे हैं?

आइए स्पष्ट हों: हम जानते हैं कि डेटा साइंस बूटकैंप सस्ते नहीं हैं।

इन-पर्सन बूटकैंप के लिए ट्यूशन $ 5,000 से $ 18,000 तक कहीं भी हो सकता है, लेकिन सबसे सम्मानित बूटकैंप ज्यादातर $ 15,000 के आसपास चार्ज करते हैं। यह एक भारी बिल है, खासकर यदि आप कोर्स पूरा करने के दौरान काम से कुछ महीने दूर रहने की योजना बना रहे हैं।

सीधे शब्दों में कहें, हो सकता है कि आप इसे वहन करने में सक्षम न हों।

लेकिन अधिकांश बूटकैंप अपने छात्रों के लिए आर्थिक रूप से काम करने के लिए वे सब कुछ करेंगे जो वे कर सकते हैं। अधिकांश के पास लचीले विकल्प हैं, जहां आप एक बड़ी रकम के बजाय नियमित भुगतान कर सकते हैं। बहुत सारी स्कॉलरशिप उपलब्ध हैं - खासकर यदि आप एक ऐसे समूह के सदस्य हैं जो तकनीक में कम प्रतिनिधित्व करता है - जिसमें नियोक्ता छात्रवृत्ति भी शामिल है, जहां आपका काम बिल को पूरा करता है।

फिर से, बूटकैंप प्रतिनिधि तक पहुंचने और यह देखने का एक अच्छा समय है कि वित्तीय पक्ष को आपके लिए थोड़ा आसान बनाने के लिए आप क्या करने में सक्षम हो सकते हैं।

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